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Bei allen Erkenntnissen, die im COVID-Prozess erfahren wurden, bleibt eine wesentliche erhalten: "Das Virus bleibt ein standiger Begleiter". Im Gegensatz zu regelmassig auftretenden Infektionsprozessen nimmt der einer COVID-Infektion einen andersartigen Verlauf ein. Dieser ist gekennzeichnet durch eine Dynamik, die abweichend von herkoemmlichen, bekannten Prozessen dadurch abweicht, dass die Verursacher ihre Identitat wechseln und entsprechende Varianten entwickeln. Daher ist ein vorsorgliches Infektionsmanagement - unterstutzt durch statistisch-probabilistische Analysen mit PSIR - wichtig fur eine vorsorgliches Vermeidungs-Management der Ressourcen und der Infrastruktur fur die "Wellen vor der Welle".

Contents:

Anlass, aus einem Leserbrief hergeleitet.- Zielsetzungen.- SIR Modell als Grundlage fur ein probabilistisches Modell.- Einstieg: Betrachtung eines Infektionsintervalls fur ein Bundesland.- Die "Infektionskurve" I(t) wird ersetzt durch die schiefe, steile Eqb - Dichtefunktion.- Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb.- Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Infektions-, Vermeidung- und Heilungsprozess, Ruckkopplung.- Darstellung eines Prozessmanagements.- Vorphasenplanung durch Netzplantechnik unterstutzt.- Zusammenfassung.