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Kunstliche Intelligenz (KI) nimmt schon heute Einfluss auf Beruf und Alltag und begleitet die Menschen bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben. Im Gesundheitswesen gilt KI als Schlusseltechnologie und als Motor fur Fortschritt und Beschaftigung. Neue Algorithmen tragen dazu bei, dass KI zum Game Changer im Gesundheitsmarkt wird. Herkoemmliche Behandlungswege bei der Diagnostik und bei der Therapie von Patienten verandern sich. Medizinisches und pflegerisches Personal soll durch den Einsatz von KI unterstutzt und entlastet werden. Kunstliche Intelligenz verspricht einen hohen Nutzen fur Individuen und Unternehmen. Dabei sind jedoch auch die sozialen, finanziellen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu berucksichtigen. Trotz der vielfaltigen Moeglichkeiten ist der Einsatz der Kunstlichen Intelligenz bei personenbezogenen Daten und in bestimmten Geschaftsmodellen kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren.

Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen UEberblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beitragen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einschatzungen vor. Es werden Loesungsansatze und Problemfelder beim Einsatz von Kunstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen aufgezeigt. Durch eine anschauliche Clusterung und Einordung der Buchbeitrage in themenbezogenen UEbersichten eignet sich das Werk sowohl fur Einsteiger als auch fur Praktiker und Wissenschaftler.

Contents:

Vorwort.- Einfuhrung.- Kunstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial.- Kunstliche Intelligenz - Ein UEberblick uber die aktuelle und zukunftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa.- Mit KI das Gesundheitswesen verandern.- Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren von KI-Start-ups im Gesundheitswesen.- Kunstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie.-KI-Systeme fur die nachste Medizintechnikgeneration.- Regulatorische Anforderungen an Loesungen der Kunstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen.- KI-Implementierungsoptionen in dateninflationaren Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschoepfungstransformation.- KI-basierte Lernumgebungen fur eine digitale Souveranitat von Patientinnen und Patienten - Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz.- Bessere Medizin? Kunstliche Intelligenz verantwortlich gestalten.- Ethische Aspekte von KI-Anwendungen in der Medizin.- Maschinen mit Moral fur eine gute Pflege der Zukunft?.- Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch - Disruptive Effekte des KI-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung.- Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsfoerderung in Unternehmen - Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen.- Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen - Kunstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis.- Prazisionsmedizin, kunstliche Intelligenz: Chancen fur ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsoekonomischer Blick.- Kunstliche Intelligenz in der hausarztlichen Versorgung.- Einsatzgebiete kunstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen - Ein erster UEberblick im Diagnostik- und Therapiebereich.- Kunstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitus.- Kunstliche Intelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens - Chancen und Risiken am Beispiel der akuten Schlaganfallbehandlung.- Kunstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im Gesundheitswesen.- Diagnoseunterstutzung durch kunstliche Intelligenz fur Labordaten.- Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und kunstliche Intelligenz (KI) in der Praxis.- Verstehen was AErzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bandigen?.- Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu fruheren Diagnose - fur jedermann, uberall und jederzeit.- Interdisziplinare Ansatze zu Medizin und Kunstliche Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Fruhdiagnose beim Morbus Parkinson (MP).- KI-unterstutzte Anwendungen und Potentiale in der Medizin- und Gesundheitstechnologie.- Kunstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von AErzten und Medizinphysikexperten - Eine Interviewstudie.- Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI.- Machine Learning in der Medizin: Was koennen Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?.- Eine sanfte Einfuhrung ins Lernen tiefer neuronaler Netze.- Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der Rezeptabrechnung.- Abrechnung medizinischer Leistungen mit Kunstlicher Intelligenz.- Erklarbare KI in der medizinischen Diagnose - Erfolge und Herausforderungen.- Explainable AI im Gesundheitswesen.- Humanoide Robotik und koerperlose KI-Systeme im Gesundheitswesen.- Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege - Grenzen und Perspektiven im Praxiseinsatz.- "Robotik und KI in der Pflege" als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung - Desiderat, Bedarf und pflegerische Wirklichkeit.- Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und daruber hinaus - Intelligente Umgebungen, Smarte Services und Kunstliche Intelligenz in der Medizin fur den Menschen.- Smart Home und Smart Living - Moeglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0.- Smarte Systeme in Rehabilitation und Pravention. Wie kunstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisieren.- Klinische Evaluation eines Rollator-Moduls zur Sensorgestutzten Haltungs- und Gangmustererkennung.