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Das Buch beschreibt die Moeglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten fur eine Wahrscheinlichkeitsdichte fur eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Mass erhoeht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.

Contents:

Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate.- Erganzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis.- Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter.- Grundlagen fur die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten.- Entwicklungen in den Staaten der USA.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Zur Perkolationstheorie COVID.- Beispiele fur Perkolationseffekte.